DAMO-YOLO
DAMO-YOLO: um método de detecção de objetos rápido e preciso com algumas novas tecnologias, incluindo backbones NAS, RepGFPN eficiente, ZeroHead, AlignedOTA e aprimoramento de destilação.
Detecte objetos rapidamente e com precisão usando um novo método que melhora as técnicas existentes em IA.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserDAMO-YOLO: um método de detecção de objetos rápido e preciso com algumas novas tecnologias, incluindo backbones NAS, RepGFPN eficiente, ZeroHead, AlignedOTA e aprimoramento de destilação.
DAMO-YOLO tem 3.2k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 406 vezes. DAMO-YOLO é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2022. DAMO-YOLO está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: damo-yolo, deep-learning, imagenet, nas.
O que é DAMO-YOLO?
DAMO-YOLO: um método de detecção de objetos rápido e preciso com algumas novas tecnologias, incluindo backbones NAS, RepGFPN eficiente, ZeroHead, AlignedOTA e aprimoramento de destilação.
DAMO-YOLO é de código aberto?
DAMO-YOLO é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
DAMO-YOLO é gratuito?
Sim. DAMO-YOLO é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está DAMO-YOLO?
DAMO-YOLO está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem DAMO-YOLO está escrito?
DAMO-YOLO é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/tinyvision-damo-yolo.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.