Ultralytics YOLOv5 em PyTorch para detecção de objetos, segmentação de instâncias, classificação, treinamento e exportação.
Use um modelo de visão computacional para detectar objetos e analisar imagens em seus projetos.
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yolov5 tem 57.8k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 17.5k vezes. yolov5 é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. yolov5 está disponível sob a licença AGPL-3.0. Os seus principais temas são: computer-vision, coreml, deep-learning, image-classification.
Ultralytics YOLOv5 em PyTorch para detecção de objetos, segmentação de instâncias, classificação, treinamento e exportação.
yolov5 é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença AGPL-3.0.
Sim. yolov5 é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
yolov5 está disponível sob a licença AGPL-3.0.
yolov5 é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/ultralytics-yolov5.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.