Use um modelo de visão computacional para detectar objetos e analisar imagens em seus projetos.
Do README
- Train Custom Data 🚀 RECOMMENDED: Learn how to train YOLOv5 on your own datasets.
- Tips for Best Training Results ☘️: Improve your model's performance with expert tips.
- Multi-GPU Training: Speed up training using multiple GPUs.
- PyTorch Hub Integration: Easily load models using PyTorch Hub.
Trechos do README do projeto em GitHub. Os direitos autorais e as licenças permanecem com os respectivos autores.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserUltralytics YOLOv5 em PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite
yolov5 tem 57.7k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 17.5k vezes. yolov5 é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. yolov5 está disponível sob a licença AGPL-3.0. Os seus principais temas são: coreml, deep-learning, ios, machine-learning.
O que é yolov5?
Ultralytics YOLOv5 em PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite
yolov5 é de código aberto?
yolov5 é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença AGPL-3.0.
yolov5 é gratuito?
Sim. yolov5 é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria. Sua licença AGPL-3.0 é um copyleft forte: qualquer versão modificada que você distribuir — inclusive oferecida como serviço online — deve ser publicada sob a mesma licença.
Sob que licença está yolov5?
yolov5 está disponível sob a licença AGPL-3.0.
Em que linguagem yolov5 está escrito?
yolov5 é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/ultralytics-yolov5.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.