Implementação PyTorch de YOLOv3, YOLOv3-SPP e YOLOv3-tiny para detecção de objetos em tempo real com treinamento, validação, inferência e exportação em múltiplos formatos.
Detecte objetos em imagens usando um modelo rápido e eficiente que você pode treinar e implantar.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserImplementação PyTorch de YOLOv3, YOLOv3-SPP e YOLOv3-tiny para detecção de objetos em tempo real com treinamento, validação, inferência e exportação em múltiplos formatos.
yolov3 tem 10.6k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 3.4k vezes. yolov3 é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. yolov3 está disponível sob a licença AGPL-3.0. Os seus principais temas são: computer-vision, coreml, deep-learning, edge-ai.
Implementação PyTorch de YOLOv3, YOLOv3-SPP e YOLOv3-tiny para detecção de objetos em tempo real com treinamento, validação, inferência e exportação em múltiplos formatos.
yolov3 é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença AGPL-3.0.
Sim. yolov3 é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
yolov3 está disponível sob a licença AGPL-3.0.
yolov3 é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/ultralytics-yolov3.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.