yolov7_d2
🔥🔥🔥🔥 (Versão anterior do YOLOv7 não oficial) YOLO com Transformers e Segmentação de Instância, com aceleração TensorRT! 🔥🔥🔥
Treine e teste modelos avançados de detecção de objetos usando uma configuração amigável.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiser🔥🔥🔥🔥 (Versão anterior do YOLOv7 não oficial) YOLO com Transformers e Segmentação de Instância, com aceleração TensorRT! 🔥🔥🔥
yolov7_d2 tem 3.1k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 470 vezes. yolov7_d2 é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2021. yolov7_d2 está disponível sob a licença GPL-3.0. Os seus principais temas são: detection, detextron2, detr, face.
O que é yolov7_d2?
🔥🔥🔥🔥 (Versão anterior do YOLOv7 não oficial) YOLO com Transformers e Segmentação de Instância, com aceleração TensorRT! 🔥🔥🔥
yolov7_d2 é de código aberto?
yolov7_d2 é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença GPL-3.0.
yolov7_d2 é gratuito?
Sim. yolov7_d2 é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está yolov7_d2?
yolov7_d2 está disponível sob a licença GPL-3.0.
Em que linguagem yolov7_d2 está escrito?
yolov7_d2 é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/lucasjinreal-yolov7-d2.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.