YOLOX
YOLOX é um YOLO de alto desempenho sem âncoras, superando yolov3~v5 com suporte a MegEngine, ONNX, TensorRT, ncnn e OpenVINO. Documentação: https://yolox.readthedocs.io/
Detecte objetos em imagens usando uma versão simplificada e eficiente do modelo YOLO.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserYOLOX é um YOLO de alto desempenho sem âncoras, superando yolov3~v5 com suporte a MegEngine, ONNX, TensorRT, ncnn e OpenVINO. Documentação: https://yolox.readthedocs.io/
YOLOX tem 10.6k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 2.5k vezes. YOLOX é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2021. YOLOX está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: deep-learning, megengine, ncnn, object-detection.
O que é YOLOX?
YOLOX é um YOLO de alto desempenho sem âncoras, superando yolov3~v5 com suporte a MegEngine, ONNX, TensorRT, ncnn e OpenVINO. Documentação: https://yolox.readthedocs.io/
YOLOX é de código aberto?
YOLOX é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
YOLOX é gratuito?
Sim. YOLOX é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está YOLOX?
YOLOX está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem YOLOX está escrito?
YOLOX é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/megvii-basedetection-yolox.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.