drl_grasping
Aprendizado por Reforço Profundo para Agarramento Robótico a partir de Octrees
Treine robôs para pegar diferentes objetos usando modelos 3D e teste suas habilidades em novos ambientes.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserAprendizado por Reforço Profundo para Agarramento Robótico a partir de Octrees
drl_grasping tem 513 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 65 vezes. drl_grasping é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. drl_grasping está disponível sob a licença BSD-3-Clause. Os seus principais temas são: deep-reinforcement-learning, domain-randomization, gazebo, grasping.
O que é drl_grasping?
Aprendizado por Reforço Profundo para Agarramento Robótico a partir de Octrees
drl_grasping é de código aberto?
drl_grasping é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença BSD-3-Clause.
drl_grasping é gratuito?
Sim. drl_grasping é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está drl_grasping?
drl_grasping está disponível sob a licença BSD-3-Clause.
Em que linguagem drl_grasping está escrito?
drl_grasping é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/andrejorsula-drl-grasping.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.