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MMuse Spark 1.1API

Muse Spark 1.1 é um modelo de raciocínio multimodal da Meta, criado para tarefas agentivas.

1MJanela de contexto · tokens
$1.25Preço de entrada · por M tokens
$4.25Preço de saída · por M tokens
MetaFornecedor

Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.

Veja alternativas de código aberto → Compare todos os preços dos modelos

Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para Muse Spark 1.1, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: xhigh.

Intelligence index53.2
Coding index71.3
GPQA89.8%
Humanity's Last Exam46.2%
Long Context Reasoning81.3%
SciCode58.2%
τ-Bench Banking31.8%
Terminal-Bench77.9%
💰 Blended price$2 / 1M tokens
📈 Value26.6 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquitop 11%
Pontuações mais altas que 89% dos 273 modelos medidos pela Artificial Analysis e rastreados aqui.
Modelos neste nível custam $1.68 por 1M de tokens (mediana de 17) — este custa $2.
Mais barato e melhor neste índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch)
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

Muse Spark 1.1 é um modelo de IA comercial da Meta. As especificações abaixo são rastreadas automaticamente: os preços são atualizados diariamente com base nos preços públicos de lista, portanto, os números nesta página refletem o custo atual de uso do modelo através de sua API.

Perguntas frequentes

O que é o Muse Spark 1.1?

Muse Spark 1.1 é um modelo de linguagem de IA da Meta. É um modelo proprietário, disponível através de uma API. Ele pontua 53.2 no índice de inteligência Artificial Analysis.

O Muse Spark 1.1 é gratuito?

Muse Spark 1.1 não é gratuito: custa $1.25 por milhão de tokens de entrada e $4.25 por milhão de tokens de saída. Alternativas open-weight podem ser auto-hospedadas sem custo por token.

Para que serve o Muse Spark 1.1?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 89.8%, Humanity's Last Exam 46.2%, Long Context Reasoning 81.3%, SciCode 58.2%, τ-Bench Banking 31.8%, Terminal-Bench 77.9%. É particularmente usado para geração de código.

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