Meta

MMuse Spark 1.1API

Muse Spark 1.1 é um modelo de raciocínio multimodal da Meta, criado para tarefas agentivas.

Janela de contexto
1M
tokens
Preço de entrada
$1.25
por M tokens
Preço de saída
$4.25
por M tokens
Fornecedor
Meta

Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.

Veja alternativas de código aberto → Compare todos os preços dos modelos

Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para Muse Spark 1.1, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: xhigh.

Intelligence index50.6
Coding index71.3
GPQA89.8%
Humanity's Last Exam45.1%
Long Context Reasoning63.3%
SciCode58.2%
τ-Bench Banking25.2%
Terminal-Bench77.9%
⚡ Speed133.5 tokens/sec
⏱ Latency1.6s to first token
💰 Blended price$2 / 1M tokens
📈 Value25.3 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquitop 9%
Pontuações mais altas que 91% dos 239 modelos medidos pela Artificial Analysis e rastreados aqui.
Modelos neste nível custam $2.81 por 1M de tokens (mediana de 8) — este custa $2.
Mais barato e melhor neste índice: GPT-5.6 Luna · GLM 5.2
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

Muse Spark 1.1 é um modelo de IA comercial da Meta. As especificações abaixo são rastreadas automaticamente: os preços são atualizados a cada hora a partir de preços públicos, então os números nesta página refletem o custo atual de uso do modelo através de sua API.

Perguntas frequentes

O que é o Muse Spark 1.1?

Muse Spark 1.1 é um modelo de linguagem de IA da Meta. É um modelo proprietário, disponível através de uma API. Ele pontua 50.6 no índice de inteligência Artificial Analysis.

O Muse Spark 1.1 é gratuito?

Muse Spark 1.1 não é gratuito: custa $1,25 por milhão de tokens de entrada e $4,25 por milhão de tokens de saída. Alternativas de peso aberto podem ser auto-hospedadas sem custo por token.

Para que serve o Muse Spark 1.1?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 89.8%, Humanity's Last Exam 45.1%, Long Context Reasoning 63.3%, SciCode 58.2%, τ-Bench Banking 25.2%, Terminal-Bench 77.9%. É particularmente usado para geração de código.

Quão rápido é o Muse Spark 1.1?

Ele gera cerca de 133.5 tokens por segundo, com uma mediana 1.6s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.

Modelos relacionados

Llama 3.1 8B InstructMetaLlama 4 MaverickMetaLlama 3.3 70B InstructMetaLlama 4 ScoutMetaLlama 3.1 70B InstructMetaLlama Guard 4 12BMeta