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MMuse Spark 1.2API

Muse Spark 1.2 é um modelo de raciocínio da Meta, projetado para tarefas complexas e agentivas.

1MJanela de contexto · tokens
$1.25Preço de entrada · por M tokens
$4.25Preço de saída · por M tokens
MetaFornecedor

Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.

Veja alternativas de código aberto → Compare todos os preços dos modelos

Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para Muse Spark 1.2, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: xhigh.

Intelligence index56.8
Coding index72.2
GPQA90.4%
Humanity's Last Exam45.5%
Long Context Reasoning83.3%
SciCode56.4%
τ-Bench Banking34.8%
Terminal-Bench80.1%
💰 Blended price$2 / 1M tokens
📈 Value28.4 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquitop 6%
Pontuações mais altas que 94% dos 273 modelos medidos pela Artificial Analysis e rastreados aqui.
Modelos neste nível custam $4.5 por 1M de tokens (mediana de 18) — este custa $2.
Mais barato e melhor neste índice: GLM 5.3 Flash
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

Muse Spark 1.2 é um modelo de IA comercial da Meta. As especificações abaixo são rastreadas automaticamente: os preços são atualizados diariamente com base nos preços públicos de lista, portanto, os números nesta página refletem o custo atual de uso do modelo através de sua API.

Perguntas frequentes

O que é o Muse Spark 1.2?

Muse Spark 1.2 é um modelo de linguagem de IA da Meta. É um modelo proprietário, disponível através de uma API. Ele pontua 56.8 no índice de inteligência Artificial Analysis.

O Muse Spark 1.2 é gratuito?

O Muse Spark 1.2 não é gratuito: custa $1.25 por milhão de tokens de entrada e $4.25 por milhão de tokens de saída. Alternativas open-weight podem ser self-hosted sem custo por token.

Para que o Muse Spark 1.2 é bom?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 90.4%, Humanity's Last Exam 45.5%, Long Context Reasoning 83.3%, SciCode 56.4%, τ-Bench Banking 34.8%, Terminal-Bench 80.1%. É particularmente usado para geração de código.

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