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Llama 3.3 70B InstructOPEN
O modelo de linguagem grande multilíngue (LLM) Meta Llama 3.3 é um modelo generativo pré-treinado e ajustado por instruções em 70B (texto em/texto out).
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- $0.71 por 1M de tokens, assumindo 3 entradas para 1 saída a convenção usada pela Artificial Analysis
- mais barato que 27% dos 191 modelos open-weight rastreados aqui
- 10 de 12 modelos Meta rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para Llama 3.3 70B Instruct, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.
Para o mesmo orçamento, o Llama 3.3 70B Instruct oferece 2,2 vezes mais capacidade. Open weights também significam que você pode fazer self-host e não pagar nada por token.
Modelos neste nível custam $0.2 por 1M de tokens (mediana de 26) — este custa $0.71.
Mais barato e melhor neste índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna e 81 a mais
Sobre este modelo
Llama 3.3 70B Instruct é um modelo de IA open-weight da Meta. Você pode baixá-lo e fazer self-host gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados diariamente, para quando você preferir conveniência em vez de self-hosting.
Perguntas frequentes
O que é o Llama 3.3 70B Instruct?
Llama 3.3 70B Instruct é um modelo de linguagem de IA da Meta. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 9.3 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O Llama 3.3 70B Instruct é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode fazer self-host do Llama 3.3 70B Instruct e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços de tabela são $0.71 por milhão de tokens de entrada e $0.71 por milhão de tokens de saída.
Para que serve o Llama 3.3 70B Instruct?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 49.8%, MMLU-Pro 71.3%, Humanity's Last Exam 3.6%, Long Context Reasoning 15.7%, LiveCodeBench 28.8%, SciCode 26%, MATH-500 77.3%, AIME 30%, AIME 2025 7.7%, IFBench 47.1%, τ²-Bench 26.6%, Terminal-Bench 4.9%, Terminal-Bench Hard 3%. É particularmente usado para geração de código.
Quão rápido é o Llama 3.3 70B Instruct?
Ele gera cerca de 86.2 tokens por segundo, com uma mediana 0.62s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.
Posso auto-hospedar o Llama 3.3 70B Instruct?
Sim. Llama 3.3 70B Instruct tem open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.