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Llama 4 MaverickOPEN
Llama 4 Maverick (Meta): preços da API ao vivo, janela de contexto e as melhores alternativas de código aberto, monitoradas diariamente pelo olud.ai.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- $0.35 por 1M de tokens, assumindo 3 entradas para 1 saída a convenção usada pela Artificial Analysis
- mais barato que 52% dos 191 modelos open-weight rastreados aqui
- 7 de 12 modelos Meta rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para Llama 4 Maverick, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.
Para o mesmo orçamento, Llama 4 Maverick oferece 5.5 vezes mais capacidade. Open weights também significam que você pode self-host e não pagar nada por token.
Modelos neste nível custam $0.63 por 1M de tokens (mediana de 19) — este custa $0.35.
Mais barato e melhor neste índice: GLM 5.3 Flash · GPT-5.6 Luna (batch) · DeepSeek V4 Flash 0731 e 27 a mais
Sobre este modelo
Llama 4 Maverick é um modelo de IA open-weight da Meta. Você pode baixá-lo e fazer self-host gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados diariamente, para quando você preferir conveniência em vez de self-hosting.
Perguntas frequentes
O que é o Llama 4 Maverick?
Llama 4 Maverick é um modelo de linguagem de IA da Meta. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 14.5 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O Llama 4 Maverick é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar Llama 4 Maverick e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços listados são $0.2 por milhão de tokens de entrada e $0.8 por milhão de tokens de saída.
Para que serve o Llama 4 Maverick?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 67.1%, MMLU-Pro 80.9%, Humanity's Last Exam 4.9%, Long Context Reasoning 50%, LiveCodeBench 39.7%, SciCode 33.1%, MATH-500 88.9%, AIME 39%, AIME 2025 19.3%, IFBench 43%, τ²-Bench 17.8%, τ-Bench Banking 3.7%, Terminal-Bench 7.9%, Terminal-Bench Hard 6.8%. É particularmente usado para geração de código.
Quão rápido é o Llama 4 Maverick?
Ele gera cerca de 101.8 tokens por segundo, com uma mediana 0.58s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.
Posso auto-hospedar o Llama 4 Maverick?
Sim. O Llama 4 Maverick tem open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.