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Llama 3.1 8B InstructOPEN
Llama 3.1 8B Instruct (Meta): preços da API ao vivo, janela de contexto e as melhores alternativas de código aberto, monitoradas diariamente pelo OpenSourceAI.tech.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para Llama 3.1 8B Instruct, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.
Com o mesmo orçamento, o Llama 3.1 8B Instruct oferece 16 vezes mais capacidade. Pesos abertos também significam que você pode hospedá-lo e não pagar nada por token.
Sobre este modelo
Llama 3.1 8B Instruct é um modelo de IA de peso aberto da Meta. Você pode baixá-lo e hospedá-lo gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados a cada hora, para quando você prefere conveniência em vez de auto-hospedagem.
Perguntas frequentes
O que é Llama 3.1 8B Instruct?
Llama 3.1 8B Instruct é um modelo de linguagem de IA da Meta. Ele é de peso aberto: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 7.6 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O Llama 3.1 8B Instruct é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar o Llama 3.1 8B Instruct e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0.05 por milhão de tokens de entrada e $0.08 por milhão de tokens de saída.
Para que serve o Llama 3.1 8B Instruct?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 25.9%, MMLU-Pro 47.6%, Humanity's Last Exam 5.1%, Long Context Reasoning 15.7%, LiveCodeBench 11.6%, SciCode 13.2%, MATH-500 51.9%, AIME 7.7%, AIME 2025 4.3%, IFBench 28.6%, τ²-Bench 16.4%, τ-Bench Banking 1.6%, Terminal-Bench 1.5%, Terminal-Bench Hard 0.8%. É particularmente usado para geração de código.
Quão rápido é o Llama 3.1 8B Instruct?
Ele gera cerca de 614.7 tokens por segundo, com uma mediana 0.22s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.
Posso auto-hospedar o Llama 3.1 8B Instruct?
Sim. O Llama 3.1 8B Instruct possui pesos abertos, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.
Alternativas de código aberto
Dependendo da sua carga de trabalho, um modelo de peso aberto que você pode auto-hospedar pode reduzir os custos drasticamente ou eliminar completamente a cobrança por token. Nossas páginas de comparação colocam este modelo lado a lado com os concorrentes de código aberto mais fortes.