M
Mistral Small 3.2 24BOPEN
Mistral Small 3.2 24B (Mistral AI): preços da API ao vivo, janela de contexto e as melhores alternativas de código aberto, monitoradas diariamente pelo OpenSourceAI.tech.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para Mistral Small 3.2 24B, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.
Com o mesmo orçamento, o Mistral Small 3.2 24B oferece 12 vezes mais capacidade. Pesos abertos também significam que você pode hospedá-lo e não pagar nada por token.
Sobre este modelo
Mistral Small 3.2 24B é um modelo de IA de peso aberto da Mistral AI. Você pode baixá-lo e hospedá-lo gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados por hora, para quando você prefere conveniência em vez de auto-hospedagem.
Perguntas frequentes
O que é o Mistral Small 3.2 24B?
Mistral Small 3.2 24B é um modelo de linguagem de IA da Mistral AI. Ele é de peso aberto: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 10.6 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O Mistral Small 3.2 24B é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar o Mistral Small 3.2 24B e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0.1 por milhão de tokens de entrada e $0.3 por milhão de tokens de saída.
Para que serve o Mistral Small 3.2 24B?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 50.5%, MMLU-Pro 68.1%, Humanity's Last Exam 4.3%, Long Context Reasoning 17.3%, LiveCodeBench 27.5%, SciCode 26.4%, MATH-500 88.3%, AIME 32.3%, AIME 2025 27%, IFBench 33.5%, τ²-Bench 29.5%, τ-Bench Banking 6%, Terminal-Bench 5.6%, Terminal-Bench Hard 6.8%. É particularmente usado para geração de código.
Posso auto-hospedar o Mistral Small 3.2 24B?
Sim. O Mistral Small 3.2 24B tem pesos abertos, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.
Alternativas de código aberto
Dependendo da sua carga de trabalho, um modelo de peso aberto que você pode auto-hospedar pode reduzir os custos drasticamente ou eliminar completamente a cobrança por token. Nossas páginas de comparação colocam este modelo lado a lado com os concorrentes de código aberto mais fortes.