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Mistral Small 3.2 24BOPEN
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 é um modelo atualizado de 24B parâmetros da Mistral otimizado para seguir instruções, redução de repetições e melhoria na chamada de funções.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- $0.11 por 1M de tokens, assumindo 3 entradas para 1 saída a convenção usada pela Artificial Analysis
- mais barato que 77% dos 191 modelos open-weight rastreados aqui
- 4 de 19 modelos Mistral AI rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para Mistral Small 3.2 24B, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.
Para o mesmo orçamento, o Mistral Small 3.2 24B oferece 11 vezes mais capacidade. Open weights também significam que você pode fazer self-host e não pagar nada por token.
Modelos neste nível custam $0.37 por 1M de tokens (mediana de 24) — este custa $0.11.
Mais barato e melhor neste índice: DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 · Solar Pro 4 e 5 a mais
Sobre este modelo
Mistral Small 3.2 24B é um modelo de IA open-weight da Mistral AI. Você pode baixá-lo e fazer self-host gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados diariamente, para quando você preferir conveniência em vez de self-hosting.
Perguntas frequentes
O que é o Mistral Small 3.2 24B?
Mistral Small 3.2 24B é um modelo de linguagem de IA da Mistral AI. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 10.7 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O Mistral Small 3.2 24B é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar o Mistral Small 3.2 24B e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0.08 por milhão de tokens de entrada e $0.2 por milhão de tokens de saída.
Para que serve o Mistral Small 3.2 24B?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 50.5%, MMLU-Pro 68.1%, Humanity's Last Exam 4.3%, Long Context Reasoning 18.7%, LiveCodeBench 27.5%, SciCode 26.4%, MATH-500 88.3%, AIME 32.3%, AIME 2025 27%, IFBench 33.5%, τ²-Bench 29.5%, τ-Bench Banking 6.2%, Terminal-Bench 5.6%, Terminal-Bench Hard 6.8%. É particularmente usado para geração de código.
Posso auto-hospedar o Mistral Small 3.2 24B?
Sim. Mistral Small 3.2 24B tem open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.