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MMistral Medium 3.5API

Mistral Medium 3.5 é um modelo denso de 128B que segue instruções da Mistral AI.

262KJanela de contexto · tokens
$1.5Preço de entrada · por M tokens
$7.5Preço de saída · por M tokens
Mistral AIFornecedor

Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.

Veja alternativas de código aberto → Compare todos os preços dos modelos

Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para Mistral Medium 3.5, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.

Intelligence index30.4
Coding index46.9
GPQA74.8%
Humanity's Last Exam13.8%
Long Context Reasoning65.3%
SciCode39.6%
IFBench68.8%
τ²-Bench94.2%
τ-Bench Banking15.1%
Terminal-Bench50.6%
Terminal-Bench Hard33.3%
⚡ Speed132.8 tokens/sec
⏱ Latency0.75s to first token
💰 Blended price$3 / 1M tokens
📈 Value10.1 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquitop 48%
Pontuações mais altas que 52% dos 273 modelos medidos pela Artificial Analysis e rastreados aqui.
Modelos neste nível custam $0.69 por 1M de tokens (mediana de 16) — este custa $3.
Mais barato e melhor neste índice: GPT-5.6 Sol (batch) · GLM 5.3 · GLM 5.3 Flash e 77 a mais
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

Mistral Medium 3.5 é um modelo de IA comercial da Mistral AI. As especificações abaixo são rastreadas automaticamente: os preços são atualizados diariamente com base nos preços públicos de lista, portanto, os números nesta página refletem o custo atual de uso do modelo através de sua API.

Perguntas frequentes

O que é o Mistral Medium 3.5?

Mistral Medium 3.5 é um modelo de linguagem de IA da Mistral AI. É um modelo proprietário, disponível através de uma API. Ele pontua 30.4 no índice de inteligência Artificial Analysis.

O Mistral Medium 3.5 é gratuito?

Mistral Medium 3.5 não é gratuito: custa $1.5 por milhão de tokens de entrada e $7.5 por milhão de tokens de saída. Alternativas open-weight podem ser auto-hospedadas sem custo por token.

Em que o Mistral Medium 3.5 é bom?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 74.8%, Humanity's Last Exam 13.8%, Long Context Reasoning 65.3%, SciCode 39.6%, IFBench 68.8%, τ²-Bench 94.2%, τ-Bench Banking 15.1%, Terminal-Bench 50.6%, Terminal-Bench Hard 33.3%. É particularmente usado para geração de código.

Quão rápido é o Mistral Medium 3.5?

Ele gera cerca de 132.8 tokens por segundo, com uma mediana 0.75s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.

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