Mistral AI

MMistral Medium 3.5API

Mistral Medium 3.5 (Mistral AI): preços da API ao vivo, janela de contexto e as melhores alternativas de código aberto, monitoradas diariamente pelo olud.ai.

Janela de contexto
262K
tokens
Preço de entrada
$1.5
por M tokens
Preço de saída
$7.5
por M tokens
Fornecedor
Mistral AI

Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.

Veja alternativas de código aberto → Compare todos os preços dos modelos

Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para Mistral Medium 3.5, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.

Intelligence index29.9
Coding index46.9
GPQA74.8%
Humanity's Last Exam12.8%
Long Context Reasoning61%
SciCode39.6%
IFBench68.8%
τ²-Bench94.2%
τ-Bench Banking14.4%
Terminal-Bench50.6%
Terminal-Bench Hard33.3%
⚡ Speed59.8 tokens/sec
⏱ Latency0.77s to first token
💰 Blended price$3 / 1M tokens
📈 Value10 intelligence points per $
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

Mistral Medium 3.5 é um modelo de IA comercial da Mistral AI. As especificações abaixo são rastreadas automaticamente: os preços são atualizados a cada hora a partir de preços públicos, então os números nesta página refletem o custo atual de uso do modelo através de sua API.

Perguntas frequentes

O que é o Mistral Medium 3.5?

Mistral Medium 3.5 é um modelo de linguagem de IA da Mistral AI. É um modelo proprietário, disponível através de uma API. Ele pontua 29.9 no índice de inteligência Artificial Analysis.

O Mistral Medium 3.5 é gratuito?

Mistral Medium 3.5 não é gratuito: custa $1.5 por milhão de tokens de entrada e $7.5 por milhão de tokens de saída. Alternativas de peso aberto podem ser auto-hospedadas sem custo por token.

Em que o Mistral Medium 3.5 é bom?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 74.8%, Humanity's Last Exam 12.8%, Long Context Reasoning 61%, SciCode 39.6%, IFBench 68.8%, τ²-Bench 94.2%, τ-Bench Banking 14.4%, Terminal-Bench 50.6%, Terminal-Bench Hard 33.3%. É particularmente usado para geração de código.

Quão rápido é o Mistral Medium 3.5?

Ele gera cerca de 59.8 tokens por segundo, com uma mediana 0.77s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.

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