Mistral AI

MMistral Medium 3OPEN

Mistral Medium 3 (Mistral AI): preços da API ao vivo, janela de contexto e as melhores alternativas de código aberto, monitoradas diariamente pelo OpenSourceAI.tech.

Janela de contexto
131K
tokens
Preço de entrada
$0.4
por M tokens
Preço de saída
$2
por M tokens
Fornecedor
Mistral AI

Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.

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Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para Mistral Medium 3, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.

2.6×
Mais inteligência por dólar do que Claude Opus 5.
Com o mesmo orçamento, Mistral Medium 3 oferece 2.6 vezes mais capacidade. Pesos abertos também significam que você pode auto-hospedá-lo e não pagar nada por token.
Intelligence index12.5
Math index30.3
GPQA57.8%
MMLU-Pro76%
Humanity's Last Exam4.3%
Long Context Reasoning28%
LiveCodeBench40%
SciCode33.1%
MATH-50090.7%
AIME44%
AIME 202530.3%
IFBench39.3%
τ²-Bench24.3%
Terminal-Bench Hard3.8%
💰 Blended price$0.8 / 1M tokens
📈 Value15.6 intelligence points per $
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

Mistral Medium 3 é um modelo de IA de peso aberto da Mistral AI. Você pode baixá-lo e hospedá-lo gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados por hora, para quando você prefere conveniência em vez de auto-hospedagem.

Perguntas frequentes

O que é o Mistral Medium 3?

Mistral Medium 3 é um modelo de linguagem de IA da Mistral AI. Ele é de peso aberto: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 12.5 no índice de inteligência Artificial Analysis.

O Mistral Medium 3 é gratuito?

Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar o Mistral Medium 3 e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0.4 por milhão de tokens de entrada e $2 por milhão de tokens de saída.

Para que o Mistral Medium 3 é bom?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 57.8%, MMLU-Pro 76%, Humanity's Last Exam 4.3%, Long Context Reasoning 28%, LiveCodeBench 40%, SciCode 33.1%, MATH-500 90.7%, AIME 44%, AIME 2025 30.3%, IFBench 39.3%, τ²-Bench 24.3%, Terminal-Bench Hard 3.8%. É particularmente usado para raciocínio matemático.

Posso auto-hospedar o Mistral Medium 3?

Sim. O Mistral Medium 3 tem pesos abertos, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.

Alternativas de código aberto

Dependendo da sua carga de trabalho, um modelo de peso aberto que você pode auto-hospedar pode reduzir os custos drasticamente ou eliminar completamente a cobrança por token. Nossas páginas de comparação colocam este modelo lado a lado com os concorrentes de código aberto mais fortes.

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