Mistral AI

MMistral Medium 3.1OPEN

Mistral Medium 3.1 (Mistral AI): preços da API ao vivo, janela de contexto e as melhores alternativas de código aberto, monitoradas diariamente pelo OpenSourceAI.tech.

Janela de contexto
131K
tokens
Preço de entrada
$0.4
por M tokens
Preço de saída
$2
por M tokens
Fornecedor
Mistral AI

Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.

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Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para Mistral Medium 3.1, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.

Mais inteligência por dólar do que Claude Opus 5.
Com o mesmo orçamento, Mistral Medium 3.1 oferece 3 vezes mais capacidade. Pesos abertos também significam que você pode auto-hospedá-lo e não pagar nada por token.
Intelligence index14.7
Coding index20.5
Math index38.3
GPQA58.8%
MMLU-Pro68.3%
Humanity's Last Exam4.4%
Long Context Reasoning19.7%
LiveCodeBench40.6%
SciCode33.8%
AIME 202538.3%
IFBench39.8%
τ²-Bench40.6%
τ-Bench Banking8.5%
Terminal-Bench13.9%
Terminal-Bench Hard10.6%
💰 Blended price$0.8 / 1M tokens
📈 Value18.4 intelligence points per $
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

Mistral Medium 3.1 é um modelo de IA de peso aberto da Mistral AI. Você pode baixá-lo e hospedá-lo gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados por hora, para quando você prefere conveniência em vez de auto-hospedagem.

Perguntas frequentes

O que é Mistral Medium 3.1?

Mistral Medium 3.1 é um modelo de linguagem de IA da Mistral AI. Ele é de peso aberto: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 14.7 no índice de inteligência Artificial Analysis.

O Mistral Medium 3.1 é gratuito?

Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar o Mistral Medium 3.1 e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0.4 por milhão de tokens de entrada e $2 por milhão de tokens de saída.

Em que o Mistral Medium 3.1 é bom?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 58.8%, MMLU-Pro 68.3%, Humanity's Last Exam 4.4%, Long Context Reasoning 19.7%, LiveCodeBench 40.6%, SciCode 33.8%, AIME 2025 38.3%, IFBench 39.8%, τ²-Bench 40.6%, τ-Bench Banking 8.5%, Terminal-Bench 13.9%, Terminal-Bench Hard 10.6%. É particularmente usado para geração de código.

Posso auto-hospedar o Mistral Medium 3.1?

Sim. O Mistral Medium 3.1 tem pesos abertos, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.

Alternativas de código aberto

Dependendo da sua carga de trabalho, um modelo de peso aberto que você pode auto-hospedar pode reduzir os custos drasticamente ou eliminar completamente a cobrança por token. Nossas páginas de comparação colocam este modelo lado a lado com os concorrentes de código aberto mais fortes.

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