M
Mistral Small 3.1 24BOPEN
Mistral Small 3.1 24B Instruct é uma variante aprimorada do Mistral Small 3 (2501), apresentando 24 bilhões de parâmetros com capacidades multimodais avançadas.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- $0.4 por 1M de tokens, assumindo 3 entradas para 1 saída a convenção usada pela Artificial Analysis
- mais barato que 47% dos 191 modelos open-weight rastreados aqui
- 10 de 19 modelos Mistral AI rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para Mistral Small 3.1 24B, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.
Com o mesmo orçamento, Mistral Small 3.1 24B oferece 16 vezes mais capacidade. Open weights também significam que você pode self-hosted e não pagar nada por token.
Modelos neste nível custam $0.45 por 1M de tokens (mediana de 20) — este custa $0.4.
Mais barato e melhor neste índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna (batch) e 30 a mais
Sobre este modelo
Mistral Small 3.1 24B é um modelo de IA open-weight da Mistral AI. Você pode baixá-lo e fazer self-host gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de hosted-API, rastreados diariamente, para quando você preferir conveniência em vez de self-hosting.
Perguntas frequentes
O que é Mistral Small 3.1 24B?
Mistral Small 3.1 24B é um modelo de linguagem de IA da Mistral AI. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 14.9 no índice de inteligência Artificial Analysis.
Mistral Small 3.1 24B é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar Mistral Small 3.1 24B e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0.35 por milhão de tokens de entrada e $0.55 por milhão de tokens de saída.
Para que o Mistral Small 3.1 24B é bom?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 45.4%, MMLU-Pro 65.9%, Humanity's Last Exam 4.3%, Long Context Reasoning 22%, LiveCodeBench 21.2%, SciCode 26.5%, MATH-500 70.7%, AIME 9.3%, AIME 2025 3.7%, IFBench 29.9%, τ²-Bench 25.1%, τ-Bench Banking 7.4%, Terminal-Bench 26.2%, Terminal-Bench Hard 7.6%. É particularmente usado para geração de código.
Posso auto-hospedar Mistral Small 3.1 24B?
Sim. Mistral Small 3.1 24B possui open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.