M
Mistral Small 3.1 24BOPEN
Mistral Small 3.1 24B (Mistral AI): preços da API ao vivo, janela de contexto e as melhores alternativas de código aberto, monitoradas diariamente pelo OpenSourceAI.tech.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para o Mistral Small 3.1 24B, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.
Com o mesmo orçamento, o Mistral Small 3.1 24B oferece 16 vezes mais capacidade. Pesos abertos também significam que você pode hospedá-lo e não pagar nada por token.
Sobre este modelo
Mistral Small 3.1 24B é um modelo de IA de peso aberto da Mistral AI. Você pode baixá-lo e hospedá-lo gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista da API hospedada, monitorados por hora, para quando você prefere conveniência em vez de auto-hospedagem.
Perguntas frequentes
O que é Mistral Small 3.1 24B?
Mistral Small 3.1 24B é um modelo de linguagem de IA da Mistral AI. Ele é de peso aberto: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 14.7 no índice de inteligência Artificial Analysis.
Mistral Small 3.1 24B é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar Mistral Small 3.1 24B e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0.35 por milhão de tokens de entrada e $0.55 por milhão de tokens de saída.
Para que serve o Mistral Small 3.1 24B?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 45.4%, MMLU-Pro 65.9%, Humanity's Last Exam 4.8%, Long Context Reasoning 19.7%, LiveCodeBench 21.2%, SciCode 26.5%, MATH-500 70.7%, AIME 9.3%, AIME 2025 3.7%, IFBench 29.9%, τ²-Bench 25.1%, τ-Bench Banking 7%, Terminal-Bench 26.2%, Terminal-Bench Hard 7.6%. É particularmente usado para geração de código.
Posso auto-hospedar Mistral Small 3.1 24B?
Sim. Mistral Small 3.1 24B tem pesos abertos, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.
Alternativas de código aberto
Dependendo da sua carga de trabalho, um modelo de peso aberto que você pode auto-hospedar pode reduzir os custos drasticamente ou eliminar completamente a cobrança por token. Nossas páginas de comparação colocam este modelo lado a lado com os concorrentes de código aberto mais fortes.