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Ministral 3 14B 2512OPEN
O maior modelo da família Ministral 3, Ministral 3 14B oferece capacidades de ponta e desempenho comparável ao seu maior contraparte Mistral Small 3.2 24B.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- $0.2 por 1M de tokens, assumindo 3 entradas para 1 saída a convenção usada pela Artificial Analysis
- mais barato que 62% dos 191 modelos open-weight rastreados aqui
- 7 de 19 modelos Mistral AI rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para Ministral 3 14B 2512, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.
Para o mesmo orçamento, o Ministral 3 14B 2512 oferece 8,9 vezes mais capacidade. Open weights também significam que você pode self-hosted e pagar zero por token.
Modelos neste nível custam $0.23 por 1M de tokens (mediana de 19) — este custa $0.2.
Mais barato e melhor neste índice: GLM 5.3 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 e 19 a mais
Sobre este modelo
Ministral 3 14B 2512 é um modelo de IA open-weight da Mistral AI. Você pode baixá-lo e fazer self-host gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de hosted-API, rastreados diariamente, para quando você preferir conveniência em vez de self-hosting.
Perguntas frequentes
O que é o Ministral 3 14B 2512?
Ministral 3 14B 2512 é um modelo de linguagem de IA da Mistral AI. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 11.2 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O Ministral 3 14B 2512 é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar o Ministral 3 14B 2512 e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0.2 por milhão de tokens de entrada e $0.2 por milhão de tokens de saída.
Para que serve Ministral 3 14B 2512?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 57.2%, MMLU-Pro 69.3%, Humanity's Last Exam 4.6%, Long Context Reasoning 25%, LiveCodeBench 35.1%, SciCode 23.6%, AIME 2025 30%, IFBench 32%, τ²-Bench 27.2%, τ-Bench Banking 6.6%, Terminal-Bench 9.7%, Terminal-Bench Hard 4.5%. É particularmente usado para geração de código.
Quão rápido é Ministral 3 14B 2512?
Ele gera cerca de 97.8 tokens por segundo, com uma mediana 0.56s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.
Posso auto-hospedar o Ministral 3 14B 2512?
Sim. Ministral 3 14B 2512 possui open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.