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Llama 3.2 3B InstructOPEN
Llama 3.2 3B é um modelo de linguagem grande multilíngue de 3 bilhões de parâmetros, otimizado para tarefas avançadas de processamento de linguagem natural, como geração de diálogos, raciocínio e sumarização.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- $0.12 por 1M de tokens, assumindo 3 entradas para 1 saída a convenção usada pela Artificial Analysis
- mais barato que 75% dos 191 modelos open-weight rastreados aqui
- 3 de 12 modelos Meta rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para Llama 3.2 3B Instruct, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.
Modelos neste nível custam $0.5 por 1M de tokens (mediana de 11) — este custa $0.12.
Mais barato e melhor neste índice: DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 · Solar Pro 4 e 17 a mais
Sobre este modelo
Llama 3.2 3B Instruct é um modelo de IA open-weight da Meta. Você pode baixá-lo e fazer self-host gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de hosted-API, rastreados diariamente, para quando você preferir conveniência em vez de self-hosting.
Perguntas frequentes
O que é o Llama 3.2 3B Instruct?
Llama 3.2 3B Instruct é um modelo de linguagem de IA da Meta. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 3.9 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O Llama 3.2 3B Instruct é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar o Llama 3.2 3B Instruct e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0.05 por milhão de tokens de entrada e $0.33 por milhão de tokens de saída.
Para que o Llama 3.2 3B Instruct é bom?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 25.5%, MMLU-Pro 34.7%, Humanity's Last Exam 5.3%, Long Context Reasoning 2.7%, LiveCodeBench 8.3%, SciCode 5.2%, MATH-500 48.9%, AIME 6.7%, AIME 2025 3.3%, IFBench 26.2%, τ²-Bench 21.1%. É particularmente usado para raciocínio matemático.
Posso auto-hospedar o Llama 3.2 3B Instruct?
Sim. Llama 3.2 3B Instruct tem open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.