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Llama 3.1 70B InstructOPEN
Llama 3.1 70B Instruct (Meta): preços da API ao vivo, janela de contexto e as melhores alternativas de código aberto, monitoradas diariamente pelo OpenSourceAI.tech.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para o Llama 3.1 70B Instruct, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.
Sobre este modelo
Llama 3.1 70B Instruct é um modelo de IA de peso aberto da Meta. Você pode baixá-lo e hospedá-lo gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados por hora, para quando você prefere conveniência em vez de auto-hospedagem.
Perguntas frequentes
O que é o Llama 3.1 70B Instruct?
Llama 3.1 70B Instruct é um modelo de linguagem de IA da Meta. Ele é de peso aberto: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 6.8 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O Llama 3.1 70B Instruct é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar o Llama 3.1 70B Instruct e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0.4 por milhão de tokens de entrada e $0.4 por milhão de tokens de saída.
Para que serve o Llama 3.1 70B Instruct?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 40.9%, MMLU-Pro 67.6%, Humanity's Last Exam 4.6%, Long Context Reasoning 6.3%, LiveCodeBench 23.2%, SciCode 26.7%, MATH-500 64.9%, AIME 17.3%, AIME 2025 4%, IFBench 34.4%, τ²-Bench 15.2%, Terminal-Bench Hard 3%. É particularmente usado para raciocínio matemático.
Posso auto-hospedar o Llama 3.1 70B Instruct?
Sim. O Llama 3.1 70B Instruct possui pesos abertos, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.
Alternativas de código aberto
Dependendo da sua carga de trabalho, um modelo de peso aberto que você pode auto-hospedar pode reduzir os custos drasticamente ou eliminar completamente a cobrança por token. Nossas páginas de comparação colocam este modelo lado a lado com os concorrentes de código aberto mais fortes.