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GLM 5.2 (batch)OPEN
GLM 5.2 é um modelo de raciocínio de grande escala da Z.ai.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- $2.15 por 1M de tokens, assumindo 3 entradas para 1 saída a convenção usada pela Artificial Analysis
- mais barato que 4% dos 192 modelos open-weight rastreados aqui
- 15 de 15 modelos Z.AI rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações independentes de benchmark para GLM 5.2 (batch), medidas por Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: max.
Para o mesmo orçamento, o GLM 5.2 (batch) oferece 3,9 vezes mais capacidade. Open weights também significam que você pode self-hosted e pagar zero por token.
Modelos neste nível custam $1.5 por 1M de tokens (mediana de 15) — este custa $2.15.
Mais barato e melhor neste índice: GPT-5.6 Sol (batch) · Muse Spark 1.2 · Gemini 3.7 Flash e 5 a mais
Sobre este modelo
O GLM 5.2 (batch) é um modelo de IA open-weight da Z.AI. Você pode baixá-lo e fazer self-hosted gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados diariamente, para quando você preferir conveniência em vez de self-hosting.
Perguntas frequentes
O que é o GLM 5.2 (batch)?
GLM 5.2 (batch) é um modelo de linguagem de IA da Z.AI. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 52.6 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O GLM 5.2 (batch) é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode fazer self-host do GLM 5.2 (batch) e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços de tabela são $1.4 por milhão de tokens de entrada e $4.4 por milhão de tokens de saída.
Em que o GLM 5.2 (batch) é bom?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 89.5%, Humanity's Last Exam 41.1%, Long Context Reasoning 76.7%, SciCode 50.5%, IFBench 73.3%, τ²-Bench 99.1%, τ-Bench Banking 34.6%, Terminal-Bench 77.9%, Terminal-Bench Hard 50.8%. É particularmente usado para geração de código.
Quão rápido é o GLM 5.2 (batch)?
Ele gera cerca de 71.7 tokens por segundo, com uma mediana 1.05s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.
Posso fazer self-hosted do GLM 5.2 (batch)?
Sim. O GLM 5.2 (batch) tem open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.