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GLM 5V TurboOPEN
GLM-5V-Turbo é o primeiro modelo de fundação nativo multimodal da Z.ai, construído para codificação baseada em visão e tarefas dirigidas por agentes.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- $1.9 por 1M de tokens, assumindo 3 entradas para 1 saída a convenção usada pela Artificial Analysis
- mais barato que 5% dos 191 modelos open-weight rastreados aqui
- 12 de 15 modelos Z.AI rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para GLM 5V Turbo, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Reasoning.
Modelos neste nível custam $1.72 por 1M de tokens (mediana de 22) — este custa $1.9.
Mais barato e melhor neste índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) e 43 a mais
Sobre este modelo
GLM 5V Turbo é um modelo de IA open-weight da Z.AI. Você pode baixá-lo e fazer self-host gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, monitorados diariamente, para quando você preferir conveniência ao self-hosting.
Perguntas frequentes
O que é o GLM 5V Turbo?
GLM 5V Turbo é um modelo de linguagem de IA da Z.AI. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 35.3 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O GLM 5V Turbo é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar o GLM 5V Turbo e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $1.2 por milhão de tokens de entrada e $4 por milhão de tokens de saída.
Para que serve o GLM 5V Turbo?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 80.9%, Humanity's Last Exam 17.1%, Long Context Reasoning 65.7%, SciCode 43.5%, IFBench 61.1%, τ²-Bench 98.5%, Terminal-Bench Hard 32.6%.
Posso auto-hospedar o GLM 5V Turbo?
Sim. GLM 5V Turbo possui open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.