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GLM 5OPEN
GLM-5 é o modelo de fundação de código aberto da Z.ai, projetado para design de sistemas complexos e fluxos de trabalho de agentes de longo prazo.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- $0.93 por 1M de tokens, assumindo 3 entradas para 1 saída a convenção usada pela Artificial Analysis
- mais barato que 18% dos 191 modelos open-weight rastreados aqui
- 9 de 15 modelos Z.AI rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para GLM 5, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Reasoning.
Com o mesmo orçamento, GLM 5 oferece 4,2 vezes mais capacidade. Open weights também significam que você pode self-hosted e não pagar nada por token.
Modelos neste nível custam $0.85 por 1M de tokens (mediana de 21) — este custa $0.93.
Mais barato e melhor neste índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) e 13 a mais
Sobre este modelo
GLM 5 é um modelo de IA open-weight da Z.AI. Você pode baixá-lo e fazer self-host gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados diariamente, para quando você preferir conveniência em vez de self-hosting.
Perguntas frequentes
O que é o GLM 5?
GLM 5 é um modelo de linguagem de IA da Z.AI. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 40.6 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O GLM 5 é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar o GLM 5 e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0.6 por milhão de tokens de entrada e $1.92 por milhão de tokens de saída.
Para que serve o GLM 5?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 82%, Humanity's Last Exam 29.3%, Long Context Reasoning 70.7%, SciCode 46.2%, IFBench 72.3%, τ²-Bench 98.2%, Terminal-Bench Hard 43.2%.
Posso auto-hospedar o GLM 5?
Sim. GLM 5 tem open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.