Z.AI

ZGLM 4.7OPEN

GLM 4.7 (Z.AI): preços da API ao vivo, janela de contexto e as melhores alternativas de código aberto, monitoradas diariamente pelo OpenSourceAI.tech.

Janela de contexto
205K
tokens
Preço de entrada
$0.4
por M tokens
Preço de saída
$1.75
por M tokens
Fornecedor
Z.AI

Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.

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Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para GLM 4.7, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Reasoning.

5.5×
Mais inteligência por dólar do que Claude Opus 5.
Com o mesmo orçamento, GLM 4.7 oferece 5.5 vezes mais capacidade. Pesos abertos também significam que você pode auto-hospedá-lo e não pagar nada por token.
Intelligence index33.7
Coding index45.3
Math index95
GPQA85.9%
MMLU-Pro85.6%
Humanity's Last Exam25.1%
Long Context Reasoning64%
LiveCodeBench89.4%
SciCode45.1%
AIME 202595%
IFBench67.9%
τ²-Bench95.9%
τ-Bench Banking9.7%
Terminal-Bench45.3%
Terminal-Bench Hard31.8%
💰 Blended price$1 / 1M tokens
📈 Value33.7 intelligence points per $
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

GLM 4.7 é um modelo de IA de peso aberto da Z.AI. Você pode baixá-lo e hospedá-lo gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados a cada hora, para quando você prefere conveniência em vez de auto-hospedagem.

Perguntas frequentes

O que é o GLM 4.7?

GLM 4.7 é um modelo de linguagem de IA da Z.AI. Ele é de peso aberto: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 33.7 no índice de inteligência Artificial Analysis.

O GLM 4.7 é gratuito?

Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar o GLM 4.7 e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0.4 por milhão de tokens de entrada e $1.75 por milhão de tokens de saída.

Para que o GLM 4.7 é bom?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 85.9%, MMLU-Pro 85.6%, Humanity's Last Exam 25.1%, Long Context Reasoning 64%, LiveCodeBench 89.4%, SciCode 45.1%, AIME 2025 95%, IFBench 67.9%, τ²-Bench 95.9%, τ-Bench Banking 9.7%, Terminal-Bench 45.3%, Terminal-Bench Hard 31.8%. É particularmente usado para geração de código.

Posso auto-hospedar o GLM 4.7?

Sim. O GLM 4.7 tem pesos abertos, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.

Alternativas de código aberto

Dependendo da sua carga de trabalho, um modelo de peso aberto que você pode auto-hospedar pode reduzir os custos drasticamente ou eliminar completamente a cobrança por token. Nossas páginas de comparação colocam este modelo lado a lado com os concorrentes de código aberto mais fortes.

GLM 5.2Z.AIGLM 5Z.AIGLM 5.1Z.AIGLM 4.7 FlashZ.AIGLM 4.6Z.AIGLM 5 TurboZ.AI