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GLM 4.7OPEN
GLM-4.7 é o mais recente modelo principal da Z.ai, apresentando melhorias em duas áreas-chave: capacidades de programação aprimoradas e raciocínio/execução multi-etapas mais estável.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- $0.74 por 1M de tokens, assumindo 3 entradas para 1 saída a convenção usada pela Artificial Analysis
- mais barato que 26% dos 191 modelos open-weight rastreados aqui
- 6 de 15 modelos Z.AI rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para GLM 4.7, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Reasoning.
Com o mesmo orçamento, GLM 4.7 oferece 5,5 vezes mais capacidade. Open weights também significam que você pode self-hosted e não pagar nada por token.
Modelos neste nível custam $1.56 por 1M de tokens (mediana de 21) — este custa $0.74.
Mais barato e melhor neste índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna e 21 a mais
Sobre este modelo
GLM 4.7 é um modelo de IA open-weight da Z.AI. Você pode baixá-lo e fazer self-host gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados diariamente, para quando você preferir conveniência em vez de self-hosting.
Perguntas frequentes
O que é o GLM 4.7?
GLM 4.7 é um modelo de linguagem de IA da Z.AI. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 34.5 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O GLM 4.7 é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar o GLM 4.7 e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0.4 por milhão de tokens de entrada e $1.75 por milhão de tokens de saída.
Para que o GLM 4.7 é bom?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 85.9%, MMLU-Pro 85.6%, Humanity's Last Exam 27.4%, Long Context Reasoning 68%, LiveCodeBench 89.4%, SciCode 45.1%, AIME 2025 95%, IFBench 67.9%, τ²-Bench 95.9%, τ-Bench Banking 12.2%, Terminal-Bench 45.3%, Terminal-Bench Hard 31.8%. É particularmente usado para geração de código.
Posso auto-hospedar o GLM 4.7?
Sim. GLM 4.7 tem open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.