RandLA-Net
🔥RandLA-Net in Tensorflow (CVPR 2020, Oral & IEEE TPAMI 2021)
Segmenta e analizza grandi nuvole di punti 3D in modo efficiente utilizzando un modello di rete neurale specializzato.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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RandLA-Net ha 1.6k stelle su GitHub. È stato forkato 335 volte. RandLA-Net è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. I suoi temi principali sono: 3d-vision, computer-vision, s3dis, semantic-segmentation.
Che cos'è RandLA-Net?
🔥RandLA-Net in Tensorflow (CVPR 2020, Oral & IEEE TPAMI 2021)
RandLA-Net è open source?
RandLA-Net è un progetto open source.
RandLA-Net è gratuito?
Sì. RandLA-Net è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto RandLA-Net?
RandLA-Net è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/qingyonghu-randla-net.html)
