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di vwxyzjn · GitHub

Implementazione di alta qualità di algoritmi di Deep Reinforcement Learning con funzionalità adatte alla ricerca (PPO, DQN, C51, DDPG, TD3, SAC, PPG)

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10.2k10.1k
2026-07-042026-07-29
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Implementazione di alta qualità di algoritmi di Deep Reinforcement Learning con funzionalità adatte alla ricerca (PPO, DQN, C51, DDPG, TD3, SAC, PPG)

cleanrl ha 10.2k stelle su GitHub. È stato forkato 1.1k volte. cleanrl è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. I suoi temi principali sono: a2c, actor-critic, advantage-actor-critic, ale.

Frequently asked questions

Che cos'è cleanrl?

Implementazione di alta qualità di algoritmi di Deep Reinforcement Learning con funzionalità adatte alla ricerca (PPO, DQN, C51, DDPG, TD3, SAC, PPG)

cleanrl è open source?

cleanrl è un progetto open source.

cleanrl è gratuito?

Sì. cleanrl è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

In quale linguaggio è scritto cleanrl?

cleanrl è scritto principalmente in Python.

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Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=vwxyzjn-cleanrl)](https://opensourceai.tech/project/vwxyzjn-cleanrl.html)
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