Implementazione di alta qualità di algoritmi di Deep Reinforcement Learning con funzionalità adatte alla ricerca (PPO, DQN, C51, DDPG, TD3, SAC, PPG)
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cleanrl ha 10.2k stelle su GitHub. È stato forkato 1.1k volte. cleanrl è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. I suoi temi principali sono: a2c, actor-critic, advantage-actor-critic, ale.
Implementazione di alta qualità di algoritmi di Deep Reinforcement Learning con funzionalità adatte alla ricerca (PPO, DQN, C51, DDPG, TD3, SAC, PPG)
cleanrl è un progetto open source.
Sì. cleanrl è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
cleanrl è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/vwxyzjn-cleanrl.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.