Deep-reinforcement-learning-with-pytorch
Implementazione PyTorch di DQN, AC, ACER, A2C, A3C, PG, DDPG, TRPO, PPO, SAC, TD3 e ....
Esegui e apprendi vari algoritmi di deep reinforcement learning utilizzando codice Python chiaro.
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Deep-reinforcement-learning-with-pytorch ha 4.6k stelle su GitHub. È stato forkato 895 volte. Deep-reinforcement-learning-with-pytorch è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2018. Deep-reinforcement-learning-with-pytorch è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: a2c, a3c, actor-critic, actor-critic-algorithm.
Che cos'è Deep-reinforcement-learning-with-pytorch?
Implementazione PyTorch di DQN, AC, ACER, A2C, A3C, PG, DDPG, TRPO, PPO, SAC, TD3 e ....
Deep-reinforcement-learning-with-pytorch è open source?
Deep-reinforcement-learning-with-pytorch è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Deep-reinforcement-learning-with-pytorch è gratuito?
Sì. Deep-reinforcement-learning-with-pytorch è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è Deep-reinforcement-learning-with-pytorch?
Deep-reinforcement-learning-with-pytorch è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto Deep-reinforcement-learning-with-pytorch?
Deep-reinforcement-learning-with-pytorch è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/sweetice-deep-reinforcement-learning-with-pytorch.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.