Una libreria PyTorch per costruire agenti di apprendimento per rinforzo profondo.
Costruisci e testa agenti intelligenti che apprendono dal loro ambiente utilizzando l'apprendimento per rinforzo.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiUna libreria PyTorch per costruire agenti di apprendimento per rinforzo profondo.
autonomous-learning-library ha 655 stelle su GitHub. È stato forkato 72 volte. autonomous-learning-library è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2018. autonomous-learning-library è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: a2c, advantage-actor-critic, ddpg, deep-deterministic-policy-gradient.
Una libreria PyTorch per costruire agenti di apprendimento per rinforzo profondo.
autonomous-learning-library è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. autonomous-learning-library è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
autonomous-learning-library è disponibile con licenza MIT.
autonomous-learning-library è scritto principalmente in Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/cpnota-autonomous-learning-library.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.