Padroneggia RL classico, deep RL, RL distribuzionale, RL inverso e altro utilizzando OpenAI Gym e TensorFlow con ampia Matematica
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiPadroneggia RL classico, deep RL, RL distribuzionale, RL inverso e altro utilizzando OpenAI Gym e TensorFlow con ampia Matematica
Deep-Reinforcement-Learning-With-Python ha 475 stelle su GitHub. È stato forkato 141 volte. Deep-Reinforcement-Learning-With-Python è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2020. I suoi temi principali sono: a2c, a3c, actor-critic, bellman-equation.
Padroneggia RL classico, deep RL, RL distribuzionale, RL inverso e altro utilizzando OpenAI Gym e TensorFlow con ampia Matematica
Deep-Reinforcement-Learning-With-Python è un progetto open source.
Sì. Deep-Reinforcement-Learning-With-Python è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Deep-Reinforcement-Learning-With-Python è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/sudharsan13296-deep-reinforcement-learning-with-python.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.