Deep_reinforcement_learning_Course
Implementazioni del corso gratuito Deep Reinforcement Learning con Tensorflow e PyTorch
Impara e pratica l'apprendimento profondo per rinforzo addestrando agenti AI in vari ambienti utilizzando librerie popolari.
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Deep_reinforcement_learning_Course ha 3.9k stelle su GitHub. È stato forkato 1.2k volte. Deep_reinforcement_learning_Course è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2018. I suoi temi principali sono: a2c, actor-critic, deep-learning, deep-q-learning.
Che cos'è Deep_reinforcement_learning_Course?
Implementazioni del corso gratuito Deep Reinforcement Learning con Tensorflow e PyTorch
Deep_reinforcement_learning_Course è open source?
Deep_reinforcement_learning_Course è un progetto open source.
Deep_reinforcement_learning_Course è gratuito?
Sì. Deep_reinforcement_learning_Course è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto Deep_reinforcement_learning_Course?
Deep_reinforcement_learning_Course è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/simoninithomas-deep-reinforcement-learning-course.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.