pytorch-a2c-ppo-acktr-gail
Implementazione PyTorch di Advantage Actor Critic (A2C), Proximal Policy Optimization (PPO), metodo di trust-region scalabile per l'apprendimento per rinforzo profondo utilizzando l'approssimazione Kronecker-factored (ACKTR) e Generative Adversarial Imitation Learning (GAIL).
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pytorch-a2c-ppo-acktr-gail ha 3.9k stelle su GitHub. È stato forkato 842 volte. pytorch-a2c-ppo-acktr-gail è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2017. pytorch-a2c-ppo-acktr-gail è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: a2c, acktr, actor-critic, advantage-actor-critic.
Che cos'è pytorch-a2c-ppo-acktr-gail?
Implementazione PyTorch di Advantage Actor Critic (A2C), Proximal Policy Optimization (PPO), metodo di trust-region scalabile per l'apprendimento per rinforzo profondo utilizzando l'approssimazione Kronecker-factored (ACKTR) e Generative Adversarial Imitation Learning (GAIL).
pytorch-a2c-ppo-acktr-gail è open source?
pytorch-a2c-ppo-acktr-gail è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
pytorch-a2c-ppo-acktr-gail è gratuito?
Sì. pytorch-a2c-ppo-acktr-gail è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è pytorch-a2c-ppo-acktr-gail?
pytorch-a2c-ppo-acktr-gail è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto pytorch-a2c-ppo-acktr-gail?
pytorch-a2c-ppo-acktr-gail è scritto principalmente in Python.
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[](https://olud.ai/project/ikostrikov-pytorch-a2c-ppo-acktr-gail.html)
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