reinforcement-learning
Esempi di apprendimento per rinforzo minimi e puliti
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reinforcement-learning ha 3.7k stelle su GitHub. È stato forkato 737 volte. reinforcement-learning è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2017. reinforcement-learning è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: a3c, actor-critic, deep-learning, deep-q-network.
Che cos'è reinforcement-learning?
Esempi di apprendimento per rinforzo minimi e puliti
reinforcement-learning è open source?
reinforcement-learning è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
reinforcement-learning è gratuito?
Sì. reinforcement-learning è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è reinforcement-learning?
reinforcement-learning è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto reinforcement-learning?
reinforcement-learning è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/rlcode-reinforcement-learning.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.