SLM-Lab
Framework di Deep Reinforcement Learning modulare in PyTorch. Libreria compagna del libro "Foundations of Deep Reinforcement Learning".
Costruisci e testa modelli di apprendimento per rinforzo utilizzando un framework flessibile progettato per la ricerca e l'applicazione.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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SLM-Lab ha 1.4k stelle su GitHub. È stato forkato 290 volte. SLM-Lab è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2017. SLM-Lab è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: a2c, a3c, benchmark, deep-reinforcement-learning.
Che cos'è SLM-Lab?
Framework di Deep Reinforcement Learning modulare in PyTorch. Libreria compagna del libro "Foundations of Deep Reinforcement Learning".
SLM-Lab è open source?
SLM-Lab è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
SLM-Lab è gratuito?
Sì. SLM-Lab è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è SLM-Lab?
SLM-Lab è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto SLM-Lab?
SLM-Lab è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/kengz-slm-lab.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.