minimalRL
Implementazioni di algoritmi RL di base con il minimo numero di righe di codice! (basato su pytorch)
Addestra rapidamente algoritmi di reinforcement learning di base utilizzando semplici esempi di codice.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiImplementazioni di algoritmi RL di base con il minimo numero di righe di codice! (basato su pytorch)
minimalRL ha 3.2k stelle su GitHub. È stato forkato 491 volte. minimalRL è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. minimalRL è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: a2c, a3c, acer, ddpg.
Che cos'è minimalRL?
Implementazioni di algoritmi RL di base con il minimo numero di righe di codice! (basato su pytorch)
minimalRL è open source?
minimalRL è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
minimalRL è gratuito?
Sì. minimalRL è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è minimalRL?
minimalRL è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto minimalRL?
minimalRL è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/seungeunrho-minimalrl.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.