Implementazione ufficiale di Torch7 di "V2V-PoseNet: Rete di previsione Voxel-to-Voxel per una stima accurata della posa della mano e umana da una singola mappa di profondità", CVPR 2018
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V2V-PoseNet_RELEASE ha 391 stelle su GitHub. È stato forkato 69 volte. V2V-PoseNet_RELEASE è scritto principalmente in MATLAB. È in sviluppo attivo dal 2018. V2V-PoseNet_RELEASE è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: 3d-hand-pose, 3d-human-pose, 3d-pose-estimation, computer-vision.
Implementazione ufficiale di Torch7 di "V2V-PoseNet: Rete di previsione Voxel-to-Voxel per una stima accurata della posa della mano e umana da una singola mappa di profondità", CVPR 2018
V2V-PoseNet_RELEASE è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. V2V-PoseNet_RELEASE è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
V2V-PoseNet_RELEASE è disponibile con licenza MIT.
V2V-PoseNet_RELEASE è scritto principalmente in MATLAB.
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[](https://olud.ai/project/mks0601-v2v-posenet-release.html)
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