Home Progetti EpipolarPose
EpipolarPose
Jupyter Notebook

EpipolarPose

Apprendimento Auto-Supervisionato della Posizione Umana 3D utilizzando Geometria Multi-vista (CVPR2019)

di mkocabas · GitHub
Stelle
Fork
Creato
Ultimo commit
3d-pose-estimationcomputer-visioncvprJupyter Notebook
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Stima le pose umane 3D da immagini senza bisogno di attrezzature speciali o dati durante l'addestramento.

Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
EpipolarPose — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
609608
2026-07-202026-08-31
📈 Segui EpipolarPose

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

Apprendimento Auto-Supervisionato della Posizione Umana 3D utilizzando Geometria Multi-vista (CVPR2019)

EpipolarPose ha 608 stelle su GitHub. È stato forkato 93 volte. EpipolarPose è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2019. I suoi temi principali sono: 3d-pose-estimation, computer-vision, cvpr, cvpr-2019.

Frequently asked questions

Che cos'è EpipolarPose?

Apprendimento Auto-Supervisionato della Posizione Umana 3D utilizzando Geometria Multi-vista (CVPR2019)

EpipolarPose è open source?

EpipolarPose è un progetto open source.

EpipolarPose è gratuito?

Sì. EpipolarPose è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

In quale linguaggio è scritto EpipolarPose?

EpipolarPose è scritto principalmente in Jupyter Notebook.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — EpipolarPose

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=mkocabas-epipolarpose)](https://olud.ai/project/mkocabas-epipolarpose.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.