lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch
Demo di stima della posa di più persone in tempo reale in PyTorch. Il backend OpenVINO può essere utilizzato per inferenze veloci su CPU.
Stima le posizioni 3D di più persone in tempo reale utilizzando una telecamera.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiDemo di stima della posa di più persone in tempo reale in PyTorch. Il backend OpenVINO può essere utilizzato per inferenze veloci su CPU.
lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch ha 688 stelle su GitHub. È stato forkato 137 volte. lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: 3d-human-pose, cmu-panoptic, computer-vision, deep-learning.
Che cos'è lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch?
Demo di stima della posa di più persone in tempo reale in PyTorch. Il backend OpenVINO può essere utilizzato per inferenze veloci su CPU.
lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch è open source?
lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch è gratuito?
Sì. lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch?
lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch?
lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/daniil-osokin-lightweight-human-pose-estimation-3d-demo-pytorch.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.