MocapNET
Un metodo in tempo reale che stima la posa umana 3D direttamente nel popolare formato Bio Vision Hierarchy (BVH), date le stime delle articolazioni corporee 2D provenienti da immagini monoculari a colori. I nostri contributi includono: (a) Un nuovo e compatto NSRM di posa 2D
Stima le pose umane 3D da immagini 2D in tempo reale utilizzando questo metodo.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiUn metodo in tempo reale che stima la posa umana 3D direttamente nel popolare formato Bio Vision Hierarchy (BVH), date le stime delle articolazioni corporee 2D provenienti da immagini monoculari a colori. I nostri contributi includono: (a) Un nuovo e compatto NSRM di posa 2D
MocapNET ha 947 stelle su GitHub. È stato forkato 143 volte. MocapNET è scritto principalmente in C++. È in sviluppo attivo dal 2019. I suoi temi principali sono: 2d-to-3d, 3d-animation, 3d-pose-estimation, bvh.
Che cos'è MocapNET?
Un metodo in tempo reale che stima la posa umana 3D direttamente nel popolare formato Bio Vision Hierarchy (BVH), date le stime delle articolazioni corporee 2D provenienti da immagini monoculari a colori. I nostri contributi includono: (a) Un nuovo e compatto NSRM di posa 2D
MocapNET è open source?
MocapNET è un progetto open source.
MocapNET è gratuito?
Sì. MocapNET è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto MocapNET?
MocapNET è scritto principalmente in C++.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/forth-modelbasedtracker-mocapnet.html)
