robotic_arm_environment
Braccio robotico Doosan, simulazione, controllo, visualizzazione in Gazebo e ROS2 per l'apprendimento per rinforzo.
Simula e testa i movimenti di un braccio robotico in uno spazio virtuale, utilizzando tecniche di apprendimento per rinforzo per l'addestramento.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiBraccio robotico Doosan, simulazione, controllo, visualizzazione in Gazebo e ROS2 per l'apprendimento per rinforzo.
robotic_arm_environment ha 352 stelle su GitHub. È stato forkato 49 volte. robotic_arm_environment è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2021. robotic_arm_environment è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: doosan, gazebo-simulator, reinforcement-learning, robotic-arm.
Che cos'è robotic_arm_environment?
Braccio robotico Doosan, simulazione, controllo, visualizzazione in Gazebo e ROS2 per l'apprendimento per rinforzo.
robotic_arm_environment è open source?
robotic_arm_environment è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
robotic_arm_environment è gratuito?
Sì. robotic_arm_environment è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è robotic_arm_environment?
robotic_arm_environment è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto robotic_arm_environment?
robotic_arm_environment è scritto principalmente in Python.
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[](https://olud.ai/project/dvalenciar-robotic-arm-environment.html)
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