ml-agents
Il Toolkit per Agenti di Machine Learning di Unity (ML-Agents) è un progetto open-source che consente a giochi e simulazioni di fungere da ambienti per addestrare agenti intelligenti utilizzando l'apprendimento per rinforzo profondo e l'apprendimento per imitazione.
Allena personaggi intelligenti nei giochi utilizzando simulazioni e tecniche di machine learning.
Dal README
- 17+ example Unity environments
- Support for multiple environment configurations and training scenarios
- Flexible Unity SDK that can be integrated into your game or custom Unity scene
Estratti dal README del progetto su GitHub. I diritti d'autore e le licenze rimangono con i rispettivi autori.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiIl Toolkit per Agenti di Machine Learning di Unity (ML-Agents) è un progetto open-source che consente a giochi e simulazioni di fungere da ambienti per addestrare agenti intelligenti utilizzando l'apprendimento per rinforzo profondo e l'apprendimento per imitazione.
ml-agents ha 19.7k stelle su GitHub. È stato forkato 4.5k volte. ml-agents è scritto principalmente in C#. È in sviluppo attivo dal 2017. I suoi temi principali sono: deep-learning, deep-reinforcement-learning, machine-learning, neural-networks.
Che cos'è ml-agents?
Il Toolkit per Agenti di Machine Learning di Unity (ML-Agents) è un progetto open-source che consente a giochi e simulazioni di fungere da ambienti per addestrare agenti intelligenti utilizzando l'apprendimento per rinforzo profondo e l'apprendimento per imitazione.
ml-agents è open source?
ml-agents è un progetto open source.
ml-agents è gratuito?
Sì. ml-agents è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto ml-agents?
ml-agents è scritto principalmente in C#.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/unity-technologies-ml-agents.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.