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Codice per Machine Learning per Trading, 3a edizione — dalla raccolta dati all'esecuzione dal vivo.

di stefan-jansen · GitHub
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Sviluppa, testa e implementa strategie di machine learning per il trading, dalla raccolta iniziale dei dati all'esecuzione nel mercato live.

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git clone https://github.com/stefan-jansen/machine-learning-for-trading.git
cd machine-learning-for-trading
cp .env.example .env

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Codice per Machine Learning per Trading, 3a edizione — dalla raccolta dati all'esecuzione dal vivo.

machine-learning-for-trading ha 20.7k stelle su GitHub. È stato forkato 5.6k volte. machine-learning-for-trading è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2018. machine-learning-for-trading è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: algorithmic-trading, artificial-intelligence, backtesting, data-science.

Frequently asked questions

Che cos'è machine-learning-for-trading?

Codice per Machine Learning per Trading, 3a edizione — dalla raccolta dati all'esecuzione dal vivo.

machine-learning-for-trading è open source?

machine-learning-for-trading è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

machine-learning-for-trading è gratuito?

Sì. machine-learning-for-trading è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è machine-learning-for-trading?

machine-learning-for-trading è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto machine-learning-for-trading?

machine-learning-for-trading è scritto principalmente in Jupyter Notebook.

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