ray
Ray è un motore di calcolo AI. Ray consiste in un runtime distribuito centrale e un insieme di librerie AI per accelerare i carichi di lavoro ML.
Dal README
- Data: Scalable Datasets for ML
- Train: Distributed Training
- Tune: Scalable Hyperparameter Tuning
- RLlib: Scalable Reinforcement Learning
- Serve: Scalable and Programmable Serving
Estratti dal README del progetto su GitHub. I diritti d'autore e le licenze rimangono con i rispettivi autori.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiRay è un motore di calcolo AI. Ray consiste in un runtime distribuito centrale e un insieme di librerie AI per accelerare i carichi di lavoro ML.
ray ha 43.7k stelle su GitHub. È stato forkato 8k volte. ray è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2016. ray è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: data-science, deep-learning, deployment, distributed.
Read the full guideChe cos'è ray?
Ray è un motore di calcolo AI. Ray consiste in un runtime distribuito centrale e un insieme di librerie AI per accelerare i carichi di lavoro ML.
ray è open source?
ray è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
ray è gratuito?
Sì. ray è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è ray?
ray è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto ray?
ray è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/ray-project-ray.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.