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DR1OPEN

DeepSeek R1 è qui: prestazioni pari a OpenAI o1, ma open-source e con token di ragionamento completamente aperti.

64KFinestra di contesto · token
$0.7Prezzo di input · per M token
$2.5Prezzo di output · per M token
DeepSeekFornitore

I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.

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Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per R1, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Jan '25.

Intelligence index18.6
Coding index24.6
Math index68
GPQA70.8%
MMLU-Pro84.4%
Humanity's Last Exam8.5%
Long Context Reasoning56%
LiveCodeBench61.7%
SciCode35.7%
MATH-50096.6%
AIME68.3%
AIME 202568%
IFBench39%
τ²-Bench11.4%
τ-Bench Banking6.4%
Terminal-Bench19.1%
Terminal-Bench Hard6.1%
💰 Blended price$2.5 / 1M tokens
📈 Value7.4 intelligence points per $
vs. modelli misurati quitop 69%
Punteggi superiori a 31% dei 273 modelli misurati da Artificial Analysis e tracciati qui.
I modelli a questo livello costano $0.88 per 1M token (mediana di 22) — questo costa $1.15.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) e 79 in più
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

R1 è un modello AI open-weight di DeepSeek. Può scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sotto sono prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisce la comodità al self-hosting.

Domande frequenti

Cos'è R1?

R1 è un modello di linguaggio AI di DeepSeek. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 18.6 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

R1 è gratuito?

I pesi sono gratuiti e aperti — puoi auto-ospitare R1 e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi sono $0,7 per milione di token in input e $2,5 per milione di token in output.

A cosa serve R1?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 70.8%, MMLU-Pro 84.4%, Humanity's Last Exam 8.5%, Long Context Reasoning 56%, LiveCodeBench 61.7%, SciCode 35.7%, MATH-500 96.6%, AIME 68.3%, AIME 2025 68%, IFBench 39%, τ²-Bench 11.4%, τ-Bench Banking 6.4%, Terminal-Bench 19.1%, Terminal-Bench Hard 6.1%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.

Posso auto-ospitare R1?

Sì. R1 ha open weights, quindi può scaricarlo e eseguirlo sul suo GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.

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