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DeepSeek V4 Pro 0423OPEN
DeepSeek V4 Pro è un modello Mixture-of-Experts su larga scala di DeepSeek con 1.6T parametri totali e 49B parametri attivati, supportando una finestra di contesto di 1M-token.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $1.8 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 6% dei 189 modelli open-weight monitorati qui
- 13 di 13 modelli DeepSeek monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per DeepSeek V4 Pro 0423, misurati da Artificial Analysis. Più alto è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning, Max Effort.
Per lo stesso budget, DeepSeek V4 Pro 0423 offre 4.3 volte più capacità. Open weights significano anche che può self-hostarlo e non pagare nulla per token.
I modelli a questo livello costano $1.69 per 1M token (mediana di 18) — questo costa $1.8.
Più economico e migliore su questo indice: Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch)
Informazioni su questo modello
DeepSeek V4 Pro 0423 è un modello AI open-weight di DeepSeek. Può scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sotto sono prezzi di listino per API hosted, tracciati quotidianamente, per quando preferisce la comodità rispetto al self-hosting.
Domande frequenti
Cos'è DeepSeek V4 Pro 0423?
DeepSeek V4 Pro 0423 è un modello di linguaggio AI di DeepSeek. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 53.2 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
DeepSeek V4 Pro 0423 è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — può self-hostare DeepSeek V4 Pro 0423 senza pagare nulla per token. Se preferisce un'API hosted, i prezzi di listino sono $1.44 per milione di token in input e $2.88 per milione di token in output.
In cosa è bravo DeepSeek V4 Pro 0423?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 92.8%, Humanity's Last Exam 41%, Long Context Reasoning 75.3%, SciCode 49.2%, τ-Bench Banking 39.6%, Terminal-Bench 78.7%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Quanto è veloce DeepSeek V4 Pro 0423?
Genera circa 75.3 token al secondo, con una mediana 1.04s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.
È possibile self-hostare DeepSeek V4 Pro 0423?
Sì. DeepSeek V4 Pro 0423 ha open weights, quindi può scaricarlo ed eseguirlo sulla propria GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza alcun costo per token.