DeepSeek

DDeepSeek V3.2OPEN

DeepSeek V3.2 (DeepSeek): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da olud.ai.

Finestra di contesto
164K
token
Prezzo di input
$0.27
per M token
Prezzo di output
$0.4
per M token
Fornitore
DeepSeek

I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.

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Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per DeepSeek V3.2, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Non-reasoning.

13×
Maggiore intelligenza per dollaro rispetto a Claude Opus 5 (Fast).
Con lo stesso budget, DeepSeek V3.2 offre 13 volte più capacità. I pesi aperti significano anche che puoi ospitarlo autonomamente e non pagare nulla per token.
Intelligence index24.7
Math index59
GPQA75.1%
MMLU-Pro83.7%
Humanity's Last Exam10.5%
Long Context Reasoning39%
LiveCodeBench59.3%
SciCode38.7%
AIME 202559%
IFBench49%
τ²-Bench78.9%
Terminal-Bench Hard32.6%
💰 Blended price$0.315 / 1M tokens
📈 Value78.4 intelligence points per $
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

DeepSeek V3.2 è un modello AI a peso aperto di DeepSeek. Puoi scaricarlo e ospitarlo autonomamente gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di lista delle API ospitate, monitorati ogni ora, per quando preferisci la comodità all'auto-ospitamento.

Domande frequenti

Cos'è DeepSeek V3.2?

DeepSeek V3.2 è un modello di linguaggio AI di DeepSeek. È a peso aperto: puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo hardware, gratuitamente. Ottiene 24.7 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

DeepSeek V3.2 è gratuito?

I pesi sono gratuiti e aperti — puoi auto-ospitare DeepSeek V3.2 e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.27 per milione di token in input e $0.4 per milione di token in output.

A cosa serve DeepSeek V3.2?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 75.1%, MMLU-Pro 83.7%, Humanity's Last Exam 10.5%, Long Context Reasoning 39%, LiveCodeBench 59.3%, SciCode 38.7%, AIME 2025 59%, IFBench 49%, τ²-Bench 78.9%, Terminal-Bench Hard 32.6%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.

Posso ospitare autonomamente DeepSeek V3.2?

Sì. DeepSeek V3.2 ha pesi aperti, quindi puoi scaricarlo ed eseguirlo sulla tua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.

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