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Mistral Small 4OPEN
Mistral Small 4 (Mistral AI): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da OpenSourceAI.tech.
I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Mistral Small 4, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.
Con lo stesso budget, Mistral Small 4 offre 12 volte più capacità. I pesi aperti significano anche che puoi ospitarlo autonomamente e non pagare nulla per token.
Informazioni su questo modello
Mistral Small 4 è un modello AI a peso aperto di Mistral AI. Puoi scaricarlo e ospitarlo autonomamente gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di lista delle API ospitate, monitorati ogni ora, per quando preferisci la comodità all'auto-ospitazione.
Domande frequenti
Cos'è Mistral Small 4?
Mistral Small 4 è un modello di linguaggio AI di Mistral AI. È a peso aperto: puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo hardware, gratuitamente. Ottiene 19.6 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Mistral Small 4 è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi ospitare Mistral Small 4 autonomamente e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.15 per milione di token in input e $0.6 per milione di token in output.
A cosa serve Mistral Small 4?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 76.9%, Humanity's Last Exam 9.5%, Long Context Reasoning 44.7%, SciCode 38%, IFBench 48.2%, τ²-Bench 41.2%, τ-Bench Banking 5.2%, Terminal-Bench 21%, Terminal-Bench Hard 17.4%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Quanto è veloce Mistral Small 4?
Genera circa 168.6 token al secondo, con una mediana 0.59s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.
Posso ospitare Mistral Small 4 in modo autonomo?
Sì. Mistral Small 4 ha pesi aperti, quindi puoi scaricarlo e eseguirlo sulla tua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.
Alternative open-source
A seconda del tuo carico di lavoro, un modello a peso aperto che puoi ospitare autonomamente potrebbe ridurre drasticamente i costi o rimuovere completamente la tariffazione per token. Le nostre pagine di confronto mettono questo modello a confronto con i più forti contendenti open-source.