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Mistral Small 4OPEN
Mistral Small 4 è il prossimo grande rilascio nella famiglia Mistral Small, unificando le capacità di diversi modelli di punta Mistral in un unico sistema.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.26 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 57% dei 191 modelli open-weight monitorati qui
- 8 di 19 modelli Mistral AI monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Mistral Small 4, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.
Con lo stesso budget, Mistral Small 4 offre 12 volte più capacità. Gli open weights significano anche che può auto-ospitarlo e non pagare nulla per token.
I modelli a questo livello costano $0.91 per 1M token (mediana di 23) — questo costa $0.26.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash · GPT-5.6 Luna (batch) · DeepSeek V4 Flash 0731 e 16 in più
Informazioni su questo modello
Mistral Small 4 è un modello AI open-weight di Mistral AI. Puoi scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sottostanti sono i prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisci la comodità al self-hosting.
Domande frequenti
Cos'è Mistral Small 4?
Mistral Small 4 è un modello di linguaggio AI di Mistral AI. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 19.7 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Mistral Small 4 è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi ospitare Mistral Small 4 autonomamente e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.15 per milione di token in input e $0.6 per milione di token in output.
A cosa serve Mistral Small 4?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 76.9%, Humanity's Last Exam 9.9%, Long Context Reasoning 47.3%, SciCode 38%, IFBench 48.2%, τ²-Bench 41.2%, τ-Bench Banking 4.9%, Terminal-Bench 21%, Terminal-Bench Hard 17.4%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Quanto è veloce Mistral Small 4?
Genera circa 164.4 token al secondo, con una mediana 0.67s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.
Posso ospitare Mistral Small 4 in modo autonomo?
Sì. Mistral Small 4 ha open weights, quindi può scaricarlo ed eseguirlo sulla sua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.