Mistral AI · tutti i modelli ›

MMistral LargeAPI

Questo è il modello di punta di Mistral AI, Mistral Large 2 (versione mistral-large-2407).

128KFinestra di contesto · token
$2Prezzo di input · per M token
$6Prezzo di output · per M token
Mistral AIFornitore

I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per Mistral Large, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Jul '24.

Intelligence index7
Math index0
GPQA47.2%
MMLU-Pro68.3%
Humanity's Last Exam2.9%
Long Context Reasoning1.7%
LiveCodeBench26.7%
SciCode27.1%
MATH-50071.4%
AIME9.3%
AIME 20250%
IFBench31.6%
τ²-Bench33%
💰 Blended price$3 / 1M tokens
📈 Value2.3 intelligence points per $
vs. modelli misurati quitop 91%
Punteggi superiori a 9% dei 273 modelli misurati da Artificial Analysis e tracciati qui.
I modelli a questo livello costano $0.2 per 1M token (mediana di 24) — questo costa $3.
Più economico e migliore su questo indice: GPT-5.6 Sol (batch) · GLM 5.3 · GLM 5.3 Flash e 171 in più
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Mistral Large è un modello AI commerciale di Mistral AI. Le specifiche seguenti vengono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati quotidianamente dai listini pubblici, quindi i numeri in questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Che cos'è Mistral Large?

Mistral Large è un modello di linguaggio AI di Mistral AI. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 7 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Mistral Large è gratuito?

Mistral Large non è gratuito: costa $2 per milione di token di input e $6 per milione di token di output. Le alternative open-weight possono essere auto-ospitate senza costi per token.

A cosa serve Mistral Large?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 47.2%, MMLU-Pro 68.3%, Humanity's Last Exam 2.9%, Long Context Reasoning 1.7%, LiveCodeBench 26.7%, SciCode 27.1%, MATH-500 71.4%, AIME 9.3%, AIME 2025 0%, IFBench 31.6%, τ²-Bench 33%.

Modelli correlati

Mistral Medium 3.5Mistral AIMistral Large 2407Mistral AIMistral Medium 3.1Mistral AIMistral Medium 3Mistral AIMistral Large 3 2512Mistral AICodestral 2508Mistral AI