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MMistral Large 4API

Mistral Large 4 è un modello multimodale di frontiera (input di testo e immagini) di Mistral AI progettato per ragionamento, codifica e carichi di lavoro agentici.

1MFinestra di contesto · token
$1.36Prezzo di input · per M token
$4.18Prezzo di output · per M token
Mistral AIFornitore

I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi benchmark indipendenti per Mistral Large 4, misurati da Artificial Analysis. Più alto è meglio.

Intelligence index38.4
Humanity's Last Exam35%
Long Context Reasoning81.3%
SciCode54.2%
⚡ Speed79.4 tokens/sec
⏱ Latency1.03s to first token
💰 Blended price$2.065 / 1M tokens
📈 Value18.6 intelligence points per $
vs. modelli misurati quitop 20%
Punteggi superiori a 80% dei 289 modelli misurati da Artificial Analysis e tracciati qui.
I modelli a questo livello costano $2 per 1M token (mediana di 19) — questo costa $2.07.
Più economico e migliore su questo indice: Claude Sonnet 5.5 (batch) · Gemini 4 Argon (batch) · GPT-6.1 Sol (batch) e 21 in più
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Mistral Large 4 è un modello AI commerciale di Mistral AI. Le specifiche di seguito sono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati quotidianamente dai prezzi di listino pubblici, quindi i numeri in questa pagina riflettono il costo attuale dell'utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Cos'è Mistral Large 4?

Mistral Large 4 è un modello di linguaggio AI di Mistral AI. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 38.4 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Mistral Large 4 è gratuito?

Mistral Large 4 non è gratuito: costa $1.36 per milione di token di input e $4.18 per milione di token di output. Le alternative open-weight possono essere self-hosted senza costi per token.

In cosa è bravo Mistral Large 4?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno Humanity's Last Exam 35%, Long Context Reasoning 81.3%, SciCode 54.2%.

Quanto è veloce Mistral Large 4?

Genera circa 79.4 token al secondo, con una mediana 1.03s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.

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