M
Mistral Medium 3.1API
Mistral Medium 3.1 è una versione aggiornata di Mistral Medium 3, che è un modello linguistico di livello enterprise ad alte prestazioni progettato per offrire capacità di livello frontier a costi operativi significativamente ridotti.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.8 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 74% dei 192 modelli commerciali monitorati qui
- 13 di 19 modelli Mistral AI monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Mistral Medium 3.1, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.
I modelli a questo livello costano $0.44 per 1M token (mediana di 19) — questo costa $0.8.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) e 69 in più
Informazioni su questo modello
Mistral Medium 3.1 è un modello AI commerciale di Mistral AI. Le specifiche seguenti sono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati quotidianamente dai listini pubblici, pertanto i numeri su questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.
Domande frequenti
Cos'è Mistral Medium 3.1?
Mistral Medium 3.1 è un modello di linguaggio AI di Mistral AI. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 14.7 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Mistral Medium 3.1 è gratuito?
Mistral Medium 3.1 non è gratuito: costa $0.4 per milione di token di input e $2 per milione di token di output. Le alternative open-weight possono essere auto-ospitate senza costi per token.
In cosa è bravo Mistral Medium 3.1?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 58.8%, MMLU-Pro 68.3%, Humanity's Last Exam 4.7%, Long Context Reasoning 21.3%, LiveCodeBench 40.6%, SciCode 33.8%, AIME 2025 38.3%, IFBench 39.8%, τ²-Bench 40.6%, τ-Bench Banking 8.2%, Terminal-Bench 13.9%, Terminal-Bench Hard 10.6%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.