Mistral AI

MMistral Medium 3.1OPEN

Mistral Medium 3.1 (Mistral AI): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da OpenSourceAI.tech.

Finestra di contesto
131K
token
Prezzo di input
$0.4
per M token
Prezzo di output
$2
per M token
Fornitore
Mistral AI

I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.

Vedi confronti dei modelli → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per Mistral Medium 3.1, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.

Maggiore intelligenza per dollaro rispetto a Claude Opus 5.
Con lo stesso budget, Mistral Medium 3.1 offre 3 volte più capacità. I pesi aperti significano anche che puoi ospitarlo autonomamente e non pagare nulla per token.
Intelligence index14.7
Coding index20.5
Math index38.3
GPQA58.8%
MMLU-Pro68.3%
Humanity's Last Exam4.4%
Long Context Reasoning19.7%
LiveCodeBench40.6%
SciCode33.8%
AIME 202538.3%
IFBench39.8%
τ²-Bench40.6%
τ-Bench Banking8.5%
Terminal-Bench13.9%
Terminal-Bench Hard10.6%
💰 Blended price$0.8 / 1M tokens
📈 Value18.4 intelligence points per $
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Mistral Medium 3.1 è un modello AI a peso aperto di Mistral AI. Puoi scaricarlo e ospitarlo autonomamente gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di listino delle API ospitate, monitorati ogni ora, per quando preferisci la comodità all'auto-ospitare.

Domande frequenti

Cos'è Mistral Medium 3.1?

Mistral Medium 3.1 è un modello di linguaggio AI di Mistral AI. È a peso aperto: puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo hardware, gratuitamente. Ottiene 14.7 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Mistral Medium 3.1 è gratuito?

I pesi sono gratuiti e aperti — puoi ospitare Mistral Medium 3.1 autonomamente e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.4 per milione di token in input e $2 per milione di token in output.

In cosa è bravo Mistral Medium 3.1?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 58.8%, MMLU-Pro 68.3%, Humanity's Last Exam 4.4%, Long Context Reasoning 19.7%, LiveCodeBench 40.6%, SciCode 33.8%, AIME 2025 38.3%, IFBench 39.8%, τ²-Bench 40.6%, τ-Bench Banking 8.5%, Terminal-Bench 13.9%, Terminal-Bench Hard 10.6%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.

Posso ospitare Mistral Medium 3.1 autonomamente?

Sì. Mistral Medium 3.1 ha pesi aperti, quindi puoi scaricarlo ed eseguirlo sulla tua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.

Alternative open-source

A seconda del tuo carico di lavoro, un modello a peso aperto che puoi ospitare autonomamente potrebbe ridurre drasticamente i costi o rimuovere completamente la tariffazione per token. Le nostre pagine di confronto mettono questo modello a confronto con i più forti contendenti open-source.

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