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MMistral Medium 3.1API

Mistral Medium 3.1 è una versione aggiornata di Mistral Medium 3, che è un modello linguistico di livello enterprise ad alte prestazioni progettato per offrire capacità di livello frontier a costi operativi significativamente ridotti.

131KFinestra di contesto · token
$0.4Prezzo di input · per M token
$2Prezzo di output · per M token
Mistral AIFornitore

I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per Mistral Medium 3.1, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.

Intelligence index9.2
Coding index20.5
Math index38.3
GPQA58.8%
MMLU-Pro68.3%
Humanity's Last Exam4.7%
Long Context Reasoning42.7%
LiveCodeBench40.6%
SciCode32.4%
AIME 202538.3%
IFBench39.8%
τ²-Bench40.6%
τ-Bench Banking8.2%
Terminal-Bench13.9%
Terminal-Bench Hard10.6%
vs. modelli misurati quitop 80%
Punteggi superiori a 20% dei 289 modelli misurati da Artificial Analysis e tracciati qui.
I modelli a questo livello costano $0.38 per 1M token (mediana di 42) — questo costa $0.8.
Più economico e migliore su questo indice: MiMo-V2.6-Pro · DeepSeek V4.1 Flash 1017 · Claude Haiku 5.5 e 90 in più
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Mistral Medium 3.1 è un modello AI commerciale di Mistral AI. Le specifiche seguenti sono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati quotidianamente dai listini pubblici, pertanto i numeri su questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Cos'è Mistral Medium 3.1?

Mistral Medium 3.1 è un modello di linguaggio AI di Mistral AI. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 9.2 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Mistral Medium 3.1 è gratuito?

Mistral Medium 3.1 non è gratuito: costa $0.4 per milione di token di input e $2 per milione di token di output. Le alternative open-weight possono essere auto-ospitate senza costi per token.

In cosa è bravo Mistral Medium 3.1?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 58.8%, MMLU-Pro 68.3%, Humanity's Last Exam 4.7%, Long Context Reasoning 42.7%, LiveCodeBench 40.6%, SciCode 32.4%, AIME 2025 38.3%, IFBench 39.8%, τ²-Bench 40.6%, τ-Bench Banking 8.2%, Terminal-Bench 13.9%, Terminal-Bench Hard 10.6%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.

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