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Mistral Medium 3.5API
Mistral Medium 3.5 è un modello denso da 128B per il seguito di istruzioni di Mistral AI.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $3 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 39% dei 192 modelli commerciali monitorati qui
- 16 di 19 modelli Mistral AI monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Mistral Medium 3.5, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.
I modelli a questo livello costano $0.69 per 1M token (mediana di 16) — questo costa $3.
Più economico e migliore su questo indice: GPT-5.6 Sol (batch) · GLM 5.3 · GLM 5.3 Flash e 77 in più
Informazioni su questo modello
Mistral Medium 3.5 è un modello AI commerciale di Mistral AI. Le specifiche seguenti vengono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati quotidianamente dai listini pubblici, quindi i numeri in questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.
Domande frequenti
Che cos'è Mistral Medium 3.5?
Mistral Medium 3.5 è un modello di linguaggio AI di Mistral AI. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 30.4 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Mistral Medium 3.5 è gratuito?
Mistral Medium 3.5 non è gratuito: costa $1.5 per milione di token di input e $7.5 per milione di token di output. Le alternative open-weight possono essere auto-ospitate senza costi per token.
In cosa è bravo Mistral Medium 3.5?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 74.8%, Humanity's Last Exam 13.8%, Long Context Reasoning 65.3%, SciCode 39.6%, IFBench 68.8%, τ²-Bench 94.2%, τ-Bench Banking 15.1%, Terminal-Bench 50.6%, Terminal-Bench Hard 33.3%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Quanto è veloce Mistral Medium 3.5?
Genera circa 132.8 token al secondo, con una mediana 0.75s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.