Mistral AI

MMistral Small 3.2 24BOPEN

Mistral Small 3.2 24B (Mistral AI): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da OpenSourceAI.tech.

Finestra di contesto
256K
token
Prezzo di input
$0.1
per M token
Prezzo di output
$0.3
per M token
Fornitore
Mistral AI

I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.

Vedi confronti dei modelli → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per Mistral Small 3.2 24B, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.

12×
Maggiore intelligenza per dollaro rispetto a Claude Opus 5.
Per lo stesso budget, Mistral Small 3.2 24B offre 12 volte più capacità. I pesi aperti significano anche che puoi ospitarlo autonomamente e non pagare nulla per token.
Intelligence index10.6
Coding index12.5
Math index27
GPQA50.5%
MMLU-Pro68.1%
Humanity's Last Exam4.3%
Long Context Reasoning17.3%
LiveCodeBench27.5%
SciCode26.4%
MATH-50088.3%
AIME32.3%
AIME 202527%
IFBench33.5%
τ²-Bench29.5%
τ-Bench Banking6%
Terminal-Bench5.6%
Terminal-Bench Hard6.8%
💰 Blended price$0.15 / 1M tokens
📈 Value70.7 intelligence points per $
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Mistral Small 3.2 24B è un modello AI a peso aperto di Mistral AI. Puoi scaricarlo e ospitarlo autonomamente gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di lista delle API ospitate, monitorati ogni ora, per quando preferisci la comodità all'auto-ospitazione.

Domande frequenti

Che cos'è Mistral Small 3.2 24B?

Mistral Small 3.2 24B è un modello di linguaggio AI di Mistral AI. È a peso aperto: puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo hardware, gratuitamente. Ottiene 10.6 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Mistral Small 3.2 24B è gratuito?

I pesi sono gratuiti e aperti — puoi auto-ospitare Mistral Small 3.2 24B e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.1 per milione di token in input e $0.3 per milione di token in output.

A cosa serve Mistral Small 3.2 24B?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 50.5%, MMLU-Pro 68.1%, Humanity's Last Exam 4.3%, Long Context Reasoning 17.3%, LiveCodeBench 27.5%, SciCode 26.4%, MATH-500 88.3%, AIME 32.3%, AIME 2025 27%, IFBench 33.5%, τ²-Bench 29.5%, τ-Bench Banking 6%, Terminal-Bench 5.6%, Terminal-Bench Hard 6.8%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.

Posso ospitare autonomamente Mistral Small 3.2 24B?

Sì. Mistral Small 3.2 24B ha pesi aperti, quindi puoi scaricarlo ed eseguirlo sulla tua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.

Alternative open-source

A seconda del tuo carico di lavoro, un modello a peso aperto che puoi ospitare autonomamente potrebbe ridurre drasticamente i costi o rimuovere completamente la tariffazione per token. Le nostre pagine di confronto mettono questo modello a confronto con i più forti contendenti open-source.

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