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Mistral Small 3.2 24BOPEN
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 è un modello aggiornato da 24 miliardi di parametri di Mistral ottimizzato per seguire istruzioni, ridurre le ripetizioni e migliorare le chiamate di funzione.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.13 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 68% dei 202 modelli open-weight monitorati qui
- 5 di 26 modelli Mistral AI monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Mistral Small 3.2 24B, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.
Per lo stesso budget, Mistral Small 3.2 24B offre 9.2 volte più capacità. Gli open weights significano anche che può self-hostarlo e non pagare nulla per token.
I modelli a questo livello costano $0.37 per 1M token (mediana di 52) — questo costa $0.13.
Più economico e migliore su questo indice: Claude Haiku 5.5 (batch) · GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 Flash (batch) e 20 in più
Informazioni su questo modello
Mistral Small 3.2 24B è un modello AI open-weight di Mistral AI. Puoi scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sottostanti sono i prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisci la comodità al self-hosting.
Domande frequenti
Che cos'è Mistral Small 3.2 24B?
Mistral Small 3.2 24B è un modello di linguaggio AI di Mistral AI. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 7 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Mistral Small 3.2 24B è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — può self-hostare Mistral Small 3.2 24B e non pagare nulla per token. Se preferisce un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.09 per milione di token di input e $0.25 per milione di token di output.
A cosa serve Mistral Small 3.2 24B?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 50.5%, MMLU-Pro 68.1%, Humanity's Last Exam 4.3%, Long Context Reasoning 20.3%, LiveCodeBench 27.5%, SciCode 28.6%, MATH-500 88.3%, AIME 32.3%, AIME 2025 27%, IFBench 33.5%, τ²-Bench 29.5%, τ-Bench Banking 6.2%, Terminal-Bench 5.6%, Terminal-Bench Hard 6.8%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Posso ospitare autonomamente Mistral Small 3.2 24B?
Sì. Mistral Small 3.2 24B ha open weights, quindi può scaricarlo ed eseguirlo sulla sua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.